01讲 - 配置 - PyTorch深度学习快速入门教程

# 启动Anaconda Prompt后，我们首先使用conda指令创建一个屋子，叫做pytorch

conda create -n pytorch python=3.6

# conda      指调用conda包

# create     创建的意思              

# -n         指后面的名字            

# pytorch    即名字(可以更改成自己喜欢的)   

# python=3.6 指创建的屋子为python3.6版本 

# 激活「pytorch」这个屋子

conda activate pytorch

# 查看「pytorch」中的包列表，目前还无pytorch包，需要安装

pip list

# GPU版

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

# CPU版
pip3 install torch torchvision torchaudio

# 测试PyTorch

#1(pytorch) C:\Users\user
pip list

#2(pytorch) C:\Users\user
python

···

>>> import torch

>>> torch.cuda.is_available() #检查GPU是否可以被Pytorch使用

True

# Python 控制台 可以输入指令检测是否成功导入Conda的环境

import torch

torch.cuda.is_available()

# PyCharm 终端 不显示当前环境「pytorch」

解决办法：「设置」->「工具 - 终端」-> 把 「Shell 路径」 修改为 「cmd.exe」

# 进入「pytorch」环境

conda activate pytorch

# 通过这个指令就可以安装好Jupyter

conda install nb_conda

# 在pytorch中启动Jupyter

jupyter notebook

# Jupyter Notebook 测试

import torch

torch.cuda.is_available()

#服务器上启动 Jupyter Notebook(指定了端口)
##--no-browser是 Jupyter Notebook 等命令行工具的一个启动参数，含义是启动服务器时不自动在本地主机打开浏览器
jupyter notebook --no-browser --port=8888

#在你的本地电脑上做 SSH 端口转发
ssh -L 8888:localhost:8888 cnb@10.1.0.100 #cnb@10.1.0.100是服务器的地址加用户名

#本地浏览器访问
http://localhost:8888/?token=xxxxxx

# 导入 torch

import torch

# dir()

dir(torch)

dir(torch.cuda)

dir(torch.cuda.is_available) 

# help()

help(torch.cuda.is_available)